Negli ultimi anni, con la diffusione sempre più capillare dell’intelligenza artificiale, sono nati numerosi strumenti di AI Detection, vale a dire quei software che promettono di individuare se un testo è stato scritto da un essere umano o generato da un modello di intelligenza artificiale. Lavorando con la scrittura, mi sono trovata spesso a confrontarmi con clienti preoccupati e spaventati dall’idea che i contenuti che gli consegnavo potessero essere generati dall’AI. Preoccupazioni legittime nei primi tempi in cui sono stati introdotti in Italia i primi tool di intelligenza artificiale, ma che oggi non hanno alcun fondamento.
L’illusione della certezza
All’inizio, la promessa di questi strumenti ha incuriosito anche me. Utilizzo ChatGPT da novembre 2022 e ammetto di essermi approcciata all’intelligenza artificiale con entusiasmo ma anche con superficialità. Bastava inserire un prompt elementare per ottenere dalla macchina un risultato più che dignitoso. Solo con il passare dei giorni mi sono accorta che le frasi prodotte dalla AI erano sempre le stesse, che le costruzioni sintattiche erano dei calchi dall’inglese troppo evidenti e che ChatGPT cominciava ad avere un suo specifico tono di voce (ne avevo parlato anche qui).
Ecco che l’introduzione di questi strumenti che permettevano di individuare e “stanare” i testi scritti con l’intelligenza artificiale è sembrata a tutti la soluzione, soprattutto per quei clienti che sollevavano dubbi sulla paternità dei testi.
Ricordo ancora una discussione con un cliente storico che insisteva sul fatto che un articolo che avevo scritto fosse stato prodotto dall’intelligenza artificiale. Glielo aveva segnalato uno di questi AI Detector. Il tool indicava che il testo aveva un’alta probabilità di essere stato scritto da un modello AI. Un contenuto che avevo scritto personalmente, senza alcun aiuto esterno.
A quel punto, ho deciso di fare un esperimento. Ho recuperato alcuni articoli che avevo scritto nel 2014, molto prima che ChatGPT o altri chat bot conversazionali diventassero di utilizzo comune. Ho sottoposto questi testi a diversi AI detector e il risultato è stato spiazzante. Secondo questi strumenti, i miei articoli di dieci anni prima erano stati scritti dall’AI con una probabilità che oscillava tra l’85% e il 90%.
Un errore clamoroso che però ha evidenziato una verità: questi strumenti non sono infallibili.
Perché gli AI detector non sono affidabili
Gli AI Detector soffrono di problemi strutturali che ne minano l’affidabilità. Li possiamo condensare in questi 5 punti:
1. Alto tasso di falsi positivi
Molti AI Detector segnalano erroneamente testi scritti da esseri umani come generati da un’AI. Questo accade perché ormai i modelli di linguaggio avanzati producono testi molto simili a quelli umani, ma anche perché gli AI Detector tendono a considerare “sospetti” i testi scritti in modo particolarmente chiaro e strutturato.
C’è anche da dire che la scrittura professionale tende naturalmente verso certi standard. Anni di ottimizzazione SEO, linee guida editoriali e best practice hanno creato uno stile di scrittura web che può apparire “artificiale” agli occhi di un detector, anche quando è completamente umano. Possiamo dire che è la scrittura sul web a essere diventata più “algoritmica” nel tempo.
2. Bastano piccole modifiche per ingannarli
I detector non analizzano il processo di scrittura, ma solo il testo finale. Se prendo un contenuto AI e lo modifico leggermente, il detector potrebbe non riconoscerlo più come artificiale. Questo rende il loro utilizzo piuttosto inutile nel distinguere chi ha scritto realmente un testo.
3. Bias nei dataset di addestramento
Molti strumenti di AI Detection si basano su database ristretti e addestrati principalmente su testi in inglese o con determinate strutture linguistiche. Scrittori con stili particolari, autori accademici o giornalisti che usano un linguaggio formale rischiano di essere segnalati erroneamente.
4. Mancanza di trasparenza
Quasi nessun AI Detector spiega realmente come classifica un testo come umano o artificiale. Senza questa trasparenza, i risultati non possono essere considerati affidabili.
5. Evoluzione costante dell’AI
Le intelligenze artificiali migliorano a una velocità incredibile. Un AI Detector che oggi riconosce un testo prodotto da GPT-4, Claude o Gemini potrebbe non essere in grado di individuare modelli ancora più avanzati in futuro. È un inseguimento costante, e i detector sono sempre un passo indietro rispetto all’evoluzione dell’AI.
L’impatto sul mondo del content marketing
Oggi dobbiamo ripensare completamente il nostro approccio alla creazione dei contenuti. L’AI Detection può essere uno strumento interessante, ma non può sostituire il giudizio umano. Se un testo è ben scritto, ben argomentato e approfondito, dovrebbe essere valutato per il suo contenuto e non solo per la sua origine.
Invece di chiederci se un testo è stato scritto dall’intelligenza artificale, dobbiamo interrogarci sulla reale efficacia del contenuto nel rispondere alle esigenze del nostro pubblico. Quando un lettore arriva sul nostro sito, blog o account social, il suo interesse primario non è capire se dietro quel testo ci sia un essere umano o un algoritmo, ma trovare risposte concrete alle sue domande e soluzioni ai suoi problemi.
Nel mio percorso professionale, questa consapevolezza è maturata gradualmente attraverso l’osservazione diretta del comportamento degli utenti. Ho notato come i contenuti che generavano maggiore engagement non erano necessariamente quelli più “umani” secondo gli AI detector, ma quelli che offrivano il maggior valore in termini di informazioni accurate, ben ricercate e presentate in modo chiaro e coinvolgente.
La qualità del contenuto non dipende dallo strumento utilizzato per crearlo, ma dalla strategia che sta alla base. È la comprensione del pubblico di riferimento, unita a una solida strategia di content marketing, che fa la differenza tra un contenuto di successo e uno destinato all’oblio.
L’autenticità stessa del testo non sta più nella sua fonte, ma nella capacità di stabilire una connessione emotiva con il lettore, di parlare il suo linguaggio e di affrontare le sue preoccupazioni reali.
Come comportarsi?
Cercare di porre un freno all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella creazione di contenuti è come tentare di fermare la marea con le mani: è impossibile ma anche controproducente. L’evoluzione tecnologica procede a un ritmo tale che qualsiasi tentativo di distinguere tra contenuti umani e AI diventa inutile e obsoleto. A dirla tutta, per contenuti di natura generalista, la questione dell’origine diventa persino irrilevante.
L’opportunità più interessante è quella di imparare a dialogare efficacemente con l’intelligenza artificiale. È assolutamente necessario sviluppare nuove competenze. Dobbiamo imparare a fornire le giuste istruzioni alla macchina, affinare i prompt, comprendere come fare per ottenere output che rispecchino perfettamente il tono di voce desiderato, che sia quello personale o quello di un brand.
Nel futuro del content marketing la creatività umana si amplificherà attraverso le potenzialità dell’AI. Non abbiamo più bisogno di nascondere o evidenziare l’uso dell’intelligenza artificiale, ma di utilizzarla come uno strumento per potenziare la nostra capacità di comunicare in modo efficace e autentico.
Ovviamente anche questo articolo è stato scritto con il contributo di ChatGPT e Claude (N.d.A.)
